详细介绍
SADEN萨登24v*发电机带车载空调参数发电机组由和发电机组成。常用的数学模型为以下三类:一类是外特性法。该方法基于模型综合特性曲线,利用插值法进行反复计算,进而得到流量Q、水头H及力矩M;鉴于此方法的弊端是很难描述在小开度下的运行特性。为了改善这个弊端,利用三次样条函数以及一般多项式插值函数来拟合小开度运行区,得到很好的成效。通过简化的处理假定引水系统为刚性水机模型,得到理想情况下,在额定工况下的传递系数。二类是内特性法,该方法根据的基本结构参数即可计算出传递系数,且能计算小开度下的传递系数,但由于某些参数难获取,存在模型精度不高的问题。通过分析内部的结构参数,推导出基于原型机的非线性模型;从综合特性曲线中提取数据,求解出内特性法计算中的未知参数,进而推导出的数学模型。三类是IEEE提出的非线性模型。该模型能充分考虑到的流量、水头、导叶开度、负荷以及外部扰动等,但它不能较好地描述机组在过渡过程下的非线性特性。除了以上几种模型外,提出了一种基于神经网络技术的建模方法,并通过甩负荷试验验证该模型的正确性和准确性;基于计算机数值模拟,建立了内部水流的空化模型。然而,由于机组运行工况复杂,内部流动具有复杂性和不确定性,当前还没有办法获取高精度的非线性模型。目前,大部分水电站都采用同步发电机,根据机组运行特性的不同,所采用的同步发电机模型又分为:一阶、三阶、五阶和高阶模型。其中,一阶发电机模型仅考虑了发电机的惯性矩,在实际运用中具有一定的局限性;三阶发电机模型在调节系统的建模中被广泛使用
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